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面向基础视觉模型、大语言模型、多模态大模型及视频生成模型等，研究神经网络压缩与轻量化方法，包括模型量化、模型稀疏、动态推理、高效注意力机制等。团队研发了国际首个视觉Transformer无数据量化算法，以及国际首个视觉Transformer纯整数量化算法。团队在该方向上与加州大学伯克利分校、新加坡国立大学等海外高校建立稳定的学术合作和交流。