李志凯

博士生

中国科学院自动化研究所

中科院工业视觉智能装备技术工程实验室

中国科学院大学

研究领域

• 高效深度学习
• 神经网络模型压缩
• 计算机视觉算法优化与硬件加速

教育经历

• 中国科学院自动化研究所 模式识别与智能系统 博士在读, 2020-至今

  中国科学院自动化研究所

• 大连理工大学电气信息类创新实验班 学士, 2016-2020

  大连理工大学

学术发表

Lianwei Yang, Zhikai Li, Junrui Xiao, Haisong Gong, Qingyi Gu (2024). MGRQ: Post-Training Quantization For Vision Transformer With Mixed Granularity Reconstruction. In ICIP 2024.

引用 DOI

Zhihang Yuan, Yuzhang Shang, Yang Zhou, Zhen Dong, Chenhao Xue, Bingzhe Wu, Zhikai Li, Qingyi Gu, Yong Jae Lee, Yan Yan (2024). LLM Inference Unveiled: Survey and Roofline Model Insights. In arxiv preprint.

引用 代码 DOI

Zhikai Li, Xuewen Liu, Jing Zhang, Qingyi Gu (2024). RepQuant: Towards Accurate Post-Training Quantization of Large Transformer Models via Scale Reparameterization. In arxiv preprint.

引用 DOI

Xuewen Liu, Zhikai Li, Junrui Xiao, Qingyi Gu (2024). Enhanced Distribution Alignment for Post-Training Quantization of Diffusion Models. In arxiv preprint.

引用 DOI

Zhikai Li, Xiaoxuan Liu, Banghua Zhu, Zhen Dong, Qingyi Gu, Kurt Keutzer (2023). Qft: Quantized full-parameter tuning of llms with affordable resources. In arxiv preprint.

引用 DOI

查看全部