研究简介

面向基础视觉模型、大语言模型、多模态大模型及视频生成模型等，研究神经网络压缩与轻量化方法，包括模型量化、模型稀疏、动态推理、高效注意力机制等。团队研发了国际首个视觉Transformer无数据量化算法，以及国际首个视觉Transformer纯整数量化算法。团队在该方向上与加州大学伯克利分校、新加坡国立大学等海外高校建立稳定的学术合作和交流。

智能加速团队长期从事实时高速视觉系统的开发，包括多个先端高速相机功能的开发，同时探索实时高速视觉在医疗、机器人、工业等领域的应用前景，积累了丰富的视觉算法研发及设备开发经验。自主开发了国内最先进的实时高速视觉平台，可以用于多种实时硬件图像处理算法的设计及实现。

包括人体极速扫描设备与3D数字人、活猪三维重建设备与智慧养殖。团队研发的3D人脸重建产品已经投入量产，模型质量达到影视级数字人3D效果，纤毫毕现。团队研发了一套活猪高速三维重建与点云分析系统，基于结构光三维重建和交叉同步投影技术、点云处理技术、深度学习技术实现对活猪的实时高速三维重建。