张静

博士生

中国科学院自动化研究所

中科院工业视觉智能装备技术工程实验室

中国科学院大学

研究领域

• 高效深度学习，神经网络模型压缩
• 计算机视觉算法优化与硬件加速

教育经历

• 中国科学院自动化研究所 模式识别与智能系统, 2024-至今

  中国科学院自动化研究所

• 重庆大学 自动化学院 学士, 2020-2024

  重庆大学

学术发表

Xuewen Liu, Zhikai Li, Jing Zhang, Mengjuan Chen, Qingyi Gu (2026). PTQ4ARVG: Post-Training Quantization for AutoRegressive Visual Generation Models. In ICLR 2026.

引用 代码 DOI

Jing Zhang, Zhikai Li, Xuewen Liu, Qingyi Gu (2026). Efficient-SAM2: Accelerating SAM2 with Object-Aware Visual Encoding and Memory Retrieval. In ICLR 2026.

引用 代码 DOI

Jing Zhang, Zhikai Li, Chengzhi Hu, Xuewen Liu, Qingyi Gu (2026). SAQ-SAM: Semantically-Aligned Quantization for Segment Anything Model. In AAAI 2026.

引用 代码 DOI

Minhao Jiang, Mengjuan Chen, Zhikai Li, Xuewen Liu, Jing Zhang, Qingyi Gu (2026). Sparsity Induction for Accurate Post-Training Pruning of Large Language Models. In ICASSP 2026.

引用 DOI

Zhikai Li, Xuewen Liu, Jing Zhang, Qingyi Gu (2024). RepQuant: Towards Accurate Post-Training Quantization of Large Transformer Models via Scale Reparameterization. In arxiv preprint.

引用 DOI